/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
52,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 июн 2023

CAMEL-13B-Role-Playing-Data

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель CAMEL-AI на базе LLaMA-13B для генерации текста в ролевых разговорах и других чат-сценариях.

224скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены10 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CAMEL-13B-Role-Playing-Data — диалоговая языковая модель команды CAMEL-AI, дообученная на LLaMA-13B на 229 тысячах разговоров, созданных с помощью предложенного авторами ролевого фреймворка CAMEL. Модель имеет плотную архитектуру LLaMA и около 12,9 млрд параметров; формат весов — PyTorch, контекст — до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и ролевых сценариях. Авторы сообщают об офлайн-оценке с помощью EleutherAI Language Model Evaluation Harness; приведённый в README средний результат — 57,2, тогда как таблица результатов показывает среднее 45,03. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога между заданными персонажами
  • генерация многоходовых разговоров
  • создание синтетических диалоговых данных
  • ответы в чат-сценариях на текстовые запросы

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование; README приводит расходящиеся средние оценки 57,2 и 45,03.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CAMEL-13B-Role-Playing-Data is a chat large language model obtained by finetuning LLaMA-13B model on a total of 229K conversations created through our role-playing framework proposed in CAMEL. We evaluate our model offline using EleutherAI's language model evaluation harness used by Huggingface's Open LLM Benchmark. CAMEL-13B scores an average of 57.2.

license: cc-by-nc-4.0

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.45.03
ARC (25-shot)54.95
HellaSwag (10-shot)79.25
MMLU (5-shot)46.61
TruthfulQA (0-shot)46.35
Winogrande (5-shot)74.03
GSM8K (5-shot)7.35
DROP (3-shot)6.66

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
37ff722

0 моделей