Maybe this is the first ever model trained with TPUs and converted to 🧨 PyTorch 🎊🎉 Trained with google cloud TPUs.
Runtime: 3h 26m 44s
Steps: 18000
Precision: bf16
Learning Rate: 1e-6
plushies-pt
Модель на основе Stable Diffusion для генерации изображений плюшевых игрушек по текстовым запросам.
38скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены27 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
camenduru/plushies-pt — модель генерации изображений по тексту на основе Stable Diffusion, обученная автором camenduru на TPU Google Cloud и преобразованная в формат PyTorch для использования с библиотекой Diffusers. В метаданных указаны поддержка английского языка и обучающий набор camenduru/plushies.
Модель предназначена для создания изображений плюшевых игрушек по текстовым запросам. Обучение заняло 3 часа 26 минут 44 секунды и включало 18 000 шагов с точностью bf16 и скоростью обучения 1e-6. Репозиторий распространяется по лицензии OpenRAIL.
Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или подробные сведения о качестве и ограничениях генерации. Результаты зависят от текстового запроса и могут не точно передавать желаемый вид игрушки.
Сценарии применения
- создание изображений плюшевых игрушек по описанию
- генерация концепт-арта мягких игрушек
- подготовка иллюстраций плюшевых персонажей
- визуализация идей дизайна игрушек
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не описывает специальные ограничения генерации. Модель ориентирована на изображения плюшевых игрушек, поэтому может быть менее подходящей для других сюжетов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- afd2af3