Характеристики

Контекст: 4 098 токенов
Параметры: 152 млн
Архитектура: longformer · dense
Базовая модель: clinical_longformer_same_tokens_1epochs_100k
Опубликована: 10 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_1epochs_150k

camilon

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная клиническая Longformer-модель для заполнения пропусков в тексте с контекстом до 4098 токенов.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

camilon/clinical_longformer_same_tokens_1epochs_150k — дообученная модель Longformer от camilon для предсказания замаскированных фрагментов клинического текста. Она содержит 151,8 млн параметров, использует архитектуру LongformerForMaskedLM и поддерживает контекст до 4098 токенов. Модель предназначена для заполнения пропусков в тексте и может применяться в экспериментах с клиническими документами.

В README указан результат Loss 1,7029 на оценочном наборе, но название и состав данных не раскрыты. Модель основана на camilon/clinical_longformer_same_tokens_1epochs_100k; файлы опубликованы в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

Предсказание скрытых слов в клинических текстах
Заполнение пропусков в медицинских документах
Эксперименты с языковым моделированием клинических текстов

Ограничения

README не раскрывает обучающий датасет и предполагаемые сценарии использования; приведена только оценка Loss 1,7029. Языковая поддержка и лицензия по имеющимся данным не установлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.3Отраслевые задачиСтрахование и актуарные задачиAI помогает оценивать риски, обрабатывать убытки и управлять страховым портфелем.30 задач563модели IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_1epochs_150k

This model is a fine-tuned version of camilon/clinical_longformer_same_tokens_1epochs_100k on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.7029

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 16
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 64
total_train_batch_size: 128
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 1500
num_epochs: 1

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.1112	0.18	65	1.7542
1.7975	0.37	130	1.7314
1.9007	0.55	195	1.7349
1.9029	0.74	260	1.7021
1.7688	0.92	325	1.7029

Framework versions

Transformers 4.35.0
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LongformerForMaskedLM
Ревизия весов: 380138c