Uploaded finetuned model
- Developed by: canopus77
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : canopus77/slm-rag-sft-merged
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- slm-rag-sft-merged
- Опубликована
- 12 сен 2026
Ссылки
slm-rag-grpo-merged
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.
192скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель canopus77/slm-rag-grpo-merged разработана canopus77 и представляет собой дообученную версию canopus77/slm-rag-sft-merged. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке; в метаданных также указана возможность чата. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Максимальная длина контекста составляет 131 072 токена, веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- ведение диалогов на английском языке
- продолжение и составление англоязычных текстов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробное описание специализации модели. Подтверждена поддержка английского языка; возможности работы с другими языками не заявлены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 154cc0c