Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 70,2 ГБ
Архитектура: qwen3_5_moe · dense
Базовая модель: affine-83-5ETkv1LSG1sMVBma1oPQUUKPkzmLDHQN7zwf8sWqCQEps3yR
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2312.06795

affine-5HdchXepaTzbM97fuYqXXjWS955xk1dkJT2ZjasDgwjfvuvd

caphe

Изображение и текст → текст

Объединённая на базе Qwen3.5 MoE диалоговая модель для ответов на запросы по тексту и изображениям.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель caphe/affine-5HdchXepaTzbM97fuYqXXjWS955xk1dkJT2ZjasDgwjfvuvd — объединение предварительно обученных моделей на основе архитектуры Qwen3.5 MoE, созданное с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой использована vera6/affine-5GmvsbydEDvdhHy6w8JHMCorYyJPiAnvzHWaa8Aj6iTdzzns; также в объединение вошли OronoCris/affine-83-5ETkv1LSG1sMVBma1oPQUUKPkzmLDHQN7zwf8sWqCQEps3yR и DuWenJing/affine-model-5CrVf11voFhxLs2nM7LBVUKPfD4gNwYugag4Dmwe8JM423RC. Репозиторий предназначен для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями, используя Transformers.

Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. README не описывает конкретные сценарии, языки, размер модели или длину контекста, поэтому эти характеристики здесь не уточняются. Доступна в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
вопросы и ответы по изображениям
описание содержимого изображений
интерпретация изображений в диалоговом интерфейсе

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые естественные языки, размер модели и длина контекста. Сведения о лицензии также отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

trained_models

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Breadcrumbs with TIES merge method using vera6/affine-5GmvsbydEDvdhHy6w8JHMCorYyJPiAnvzHWaa8Aj6iTdzzns as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: vera6/affine-5GmvsbydEDvdhHy6w8JHMCorYyJPiAnvzHWaa8Aj6iTdzzns
models:
  - model: DuWenJing/affine-model-5CrVf11voFhxLs2nM7LBVUKPfD4gNwYugag4Dmwe8JM423RC
    parameters:
      density: 0.95
      weight: 0.7  # Increased weight for better performance
  - model: OronoCris/affine-83-5ETkv1LSG1sMVBma1oPQUUKPkzmLDHQN7zwf8sWqCQEps3yR
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.3  # Decreased weight for lower performance
parameters:
  density: 0.92
  gamma: 0.02
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов: b412697