/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Опубликована
8 янв 2026

Qwen2.5-7B-query-rewriter

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Специализированная англоязычная модель на базе Qwen2.5-7B-Instruct для переформулирования запросов в диалоговом поиске и RAG.

260скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены8 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

caraman/Qwen2.5-7B-query-rewriter — специализированная текстогенерационная модель, дообученная на базе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct для переформулирования поисковых запросов. Модель предназначена для conversational search и сценариев RAG, где текущий запрос пользователя нужно преобразовать в самостоятельный и более подходящий для поиска по документам; в метаданных также указана совместимость с MLX и форматом safetensors.

Модель содержит около 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и ориентирована на английский язык. Её сильная сторона — специализация на query rewriting в диалоговом поиске и retrieval-augmented generation, что может улучшать поиск по контексту предыдущих сообщений. Лицензия Apache 2.0; модель основана на Qwen2.5-7B-Instruct и наследует условия его использования.

Сценарии применения

  • переформулирование запросов с учётом истории диалога
  • подготовка поисковых запросов для RAG-систем
  • уточнение запросов перед поиском по документам
  • переписывание пользовательских вопросов для conversational search

Ограничения

Модель ориентирована на английские запросы и специализированные сценарии query rewriting, поэтому её поведение для других языков и несвязанных с поиском задач не подтверждено. Качество результата зависит от корректной передачи истории диалога и контекста поиска.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

License

Apache 2.0 (inherits from Qwen 2.5)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7fbddb7

0 моделей