/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
21 янв 2023

cosmos

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная методом DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации научных изображений космоса по текстовым запросам.

14скачиваний за 30 дней44лайкавеса обновлены27 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

carlosabadia/cosmos — модель Stable Diffusion, дообученная автором carlosabadia методом DreamBooth на изображениях космоса для научной тематики. Она принимает текстовый запрос и генерирует изображение; для активации обученного понятия в запросе рекомендуется использовать фразу «cms cosmos». Модель распространяется в формате Diffusers на PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не приводит сведения о размере модели, контекстном окне и поддерживаемых естественных языках.

Сценарии применения

  • генерация изображений космоса по текстовому описанию
  • создание иллюстраций на научную космическую тематику
  • генерация изображений с понятием, активируемым запросом «cms cosmos»

Ограничения

Дообучение ориентировано на изображения космоса и научную тематику; описание рекомендует указывать в запросе «cms cosmos».

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamBooth model for cms trained by carlosabadia.

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on the cms concept with DreamBooth. It can be used by modifying the instance_prompt: cms cosmos

This model was created as part of the DreamBooth Hackathon 🔥. Visit the organisation page for instructions on how to take part!

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on cosmos images for the science theme.

<img src=https://i.imgur.com/UsQ9BVi.jpg width=70% height=70%>

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('carlosabadia/cosmos')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
e711d79

0 моделей