This is a working version of Mixtral Instruct that is AWQ quantized. As of 11-02-2024, https://huggingface.co/TheBloke/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-AWQ is not working, so please use this repository instead.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 24,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 22 дек 2023
Ссылки
mixtral-instruct-awq
casperhansen/mixtral-instruct-awq — рабочая версия модели Mixtral Instruct с квантизацией AWQ, опубликованная Casper Hansen.
1 134скачиваний за 30 дней43лайкавеса обновлены11 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий предназначен для использования Mixtral Instruct в квантизированном формате; README не уточняет конкретные прикладные сценарии, поддерживаемые языки, размер контекста или модальности.
Ключевая характеристика модели — применение AWQ-квантизации. README не содержит сведений о точной архитектуре, количестве параметров и экспертов, формате запуска, производительности или ограничениях качества после квантизации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Указано, что на 11 февраля 2024 года альтернативный репозиторий TheBloke/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-AWQ не работал, поэтому рекомендуется использовать этот репозиторий.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 0a89813