RankVicuna 7B v1 — авторегрессионная языковая модель на архитектуре Transformer семейства Llama, разработанная Castorini. Модель дообучена на базе Llama 2 на пользовательских диалогах ShareGPT с дополнительной аугментацией данных; объём модели — 6,6 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов.

Модель предназначена для исследований на стыке больших языковых моделей и информационного поиска. Её можно применять как чат-ассистента и для экспериментов с ранжированием документов и результатов поиска; README сообщает об оценке на DL19 и DL20. В метаданных основная задача указана как генерация текста, поэтому прямое ранжирование как отдельная задача Hugging Face не подтверждено.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленный язык карточки — английский. Для использования действуют условия Llama 2 Community License Agreement. Результаты оценки и пригодность для конкретных сценариев поиска следует проверять на собственных данных.