/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
29,4 млн
Архитектура
whisper · dense
Опубликована
25 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

whisper_tiny_24til

casual
Распознавание речиАудио → текст

Компактная дообученная модель Whisper для автоматического распознавания речи и преобразования аудио в текст.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

casual/whisper_tiny_24til — дообученная модель семейства Whisper от автора casual, предназначенная для автоматического распознавания речи и преобразования аудио в текст. Модель содержит 29,4 млн параметров и представлена в формате Safetensors.

В README указано, что обучение проводилось на неизвестном наборе данных. Приведены результаты оценки: eval_loss 0,0000 и eval_wer 2,6755; описание набора данных, условий оценки и предполагаемых сценариев применения отсутствует. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных сведениях не указаны.

Сценарии применения

  • транскрибация аудиозаписей
  • распознавание речи из аудиофайлов
  • преобразование устной речи в текст

Ограничения

Языки и обучающий набор данных не описаны. Метрики приведены без сведений о составе тестовой выборки и условиях оценки, поэтому их трудно интерпретировать.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper_tiny_24til

This model is a fine-tuned version of casual/whisper_tiny_24til on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • eval_loss: 0.0000
  • eval_wer: 2.6755
  • eval_runtime: 782.4199
  • eval_samples_per_second: 4.473
  • eval_steps_per_second: 0.56
  • epoch: 6.8493
  • step: 1500

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 10
  • training_steps: 4000

Framework versions

  • Transformers 4.40.2
  • Pytorch 2.0.1+cu117
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
efaa0b6

0 моделей

    Создать бенчмарк