Uploaded model
- Developed by: catastropiyush
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 июн 2024
Ссылки
Llama-3_8b_Alpaca
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста по запросу.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель catastropiyush/Llama-3_8b_Alpaca — дообученная автором catastropiyush языковая модель семейства Llama 3 для генерации текста. Она основана на unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров, имеет контекст до 8192 токенов и представлена в формате PyTorch.
Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Карточка не описывает специальные сценарии или отдельные возможности, поэтому область применения можно определить только как общее текстовое взаимодействие. Указанная лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- составление ответов на текстовые запросы
- черновики текстовых материалов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей целевого обучения. Английский указан как язык карточки, но поддержка других языков не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1aa782d