/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2024

llama-refueled-merge

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая SLERP-модель на базе Llama 3 для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

catrinbaze/llama-refueled-merge — объединённая инструктивная языковая модель, созданная с помощью mergekit из NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct и refuelai/Llama-3-Refueled. Для объединения использован метод SLERP; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, формат весов — safetensors. Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям; заявленная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель подойдёт для создания чат-ботов, ответов на вопросы и генерации текста. В метаданных базовая модель описана как англоязычная. Условия лицензирования в предоставленных сведениях не приведены.

Сценарии применения

  • создание англоязычного чат-бота
  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текста по инструкциям

Ограничения

В предоставленных сведениях не описаны ограничения качества или безопасности модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
        layer_range: [0, 32]
      - model: refuelai/Llama-3-Refueled
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: refuelai/Llama-3-Refueled
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
46cbc96

0 моделей