mpnet-metric
Модель MPNet для классификации текстовых последовательностей.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cbrew475/mpnet-metric — модель классификации текста на основе архитектуры MPNet, размещённая пользователем cbrew475 на Hugging Face. Карточка репозитория не описывает целевую метрику или сценарий обучения; подтверждены задача text-classification, архитектура MPNet и размер 136,7 млн параметров.
Модель принимает текст и предназначена для классификации текстовых последовательностей. Для неё указаны контекст до 514 токенов и формат PyTorch. Языки, точная область применения и лицензия в доступных сведениях не подтверждены.
Сценарии применения
- Классификация текстовых последовательностей
- Назначение метки тексту с помощью модели классификации
Ограничения
В карточке не описаны целевые метки, обучающие данные и результаты оценки, поэтому качество для конкретных задач по доступным сведениям определить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MPNetTwoClassForSequenceClassification
- Ревизия весов
- adc3913