/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
7,5 ГБ
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июн 2026

Qwen2.5-VL-3B-gearbox

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная модель, дообученная для определения деталей коробки передач по изображениям и ответов на вопросы о них.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-VL-3B-gearbox — модель cbrpnkrd, полученная дообучением Qwen2.5-VL-3B на наборе gearbox-dataset. Это мультимодальная модель с архитектурой Qwen2.5-VL для диалога по изображениям и тексту; она предназначена прежде всего для визуальных вопросов и ответов при идентификации деталей коробки передач по изображению. В README указана точность 97,70% на тестовой части gearbox-dataset против 55,47% у базовой модели. Модель содержит 3,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 128 000 токенов и распространяется в формате safetensors через Transformers.

Модель подходит для определения деталей коробки передач на изображениях и ответов на вопросы об их идентичности. Метаданные указывают английский язык. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • идентификация деталей коробки передач на фото
  • визуальные вопросы и ответы по изображениям узлов трансмиссии
  • сортировка изображений деталей коробки передач по наименованию

Ограничения

Заявленная точность 97,70% измерена на тестовой части gearbox-dataset и сама по себе не подтверждает качество на других типах изображений или данных. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5‑VL-3B-gearbox

Qwen2.5-VL-3B base model fine-tuned on gearbox-dataset to maximize VQA performance for gearbox part identification from image.

📈 Performance

Evaluated on the test split of the gearbox-dataset.

Model nameAccuracy, %
Qwen2.5-VL-3B55.47
Qwen2.5-VL-3B-gearbox97.70

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
fd4b4f2

0 моделей