Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2.5-VL-3B-gearbox — модель cbrpnkrd, полученная дообучением Qwen2.5-VL-3B на наборе gearbox-dataset. Это мультимодальная модель с архитектурой Qwen2.5-VL для диалога по изображениям и тексту; она предназначена прежде всего для визуальных вопросов и ответов при идентификации деталей коробки передач по изображению. В README указана точность 97,70% на тестовой части gearbox-dataset против 55,47% у базовой модели. Модель содержит 3,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 128 000 токенов и распространяется в формате safetensors через Transformers.
Модель подходит для определения деталей коробки передач на изображениях и ответов на вопросы об их идентичности. Метаданные указывают английский язык. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.
Сценарии применения
идентификация деталей коробки передач на фото
визуальные вопросы и ответы по изображениям узлов трансмиссии
сортировка изображений деталей коробки передач по наименованию
Ограничения
Заявленная точность 97,70% измерена на тестовой части gearbox-dataset и сама по себе не подтверждает качество на других типах изображений или данных. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель