/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral3 · dense
Базовая модель
Ministral-3-8B-Reasoning-2512
Опубликована
18 апр 2026

Ministral-3-8B-Reasoning-2512-Uncensored

Изображение и текст → текст

Мультимодальная LoRA-версия Ministral 3 с рассуждением для диалогов, анализа изображений и генерации ответов без стандартных фильтров отказа.

154скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ministral-3-8B-Reasoning-2512-Uncensored — дообученная с помощью LoRA модель ccharnkij на базе mistralai/Ministral-3-8B-Reasoning-2512. Это мультимодальная модель семейства Mistral 3 с плотной архитектурой Mistral3ForConditionalGeneration, которая принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы с рассуждением. Для корректного диалога используется шаблон чата Mistral, включённый в репозиторий.

Модель предназначена для открытых диалогов, ответов на вопросы по изображениям и генерации контента, в том числе взрослого: автор сообщает, что дообучение убирает стандартные отказы и фильтры безопасности базовой модели. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия — Apache 2.0. Длина контекста и конкретные языки, кроме английского, в доступных сведениях не подтверждены.

Сценарии применения

  • диалоги с пошаговыми рассуждениями
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображения
  • генерация открытого и взрослого контента

Ограничения

Стандартные фильтры отказа и ограничения безопасности удалены; модель может генерировать взрослый контент. В README указано назначение для исследований и обучения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ministral-3-8B-Reasoning-2512-Uncensored

A fine-tuned version of Ministral-3-8B-Reasoning-2512 with uncensored responses. This model removes the default safety filters and restrictions, allowing for more open-ended and unrestricted conversations including adult content.

Model Details

  • Base Model: mistralai/Ministral-3-8B-Reasoning-2512
  • Fine-tuning Method: LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • Model Format: Safetensors
  • Modalities: Text + Images
  • License: Apache 2.0

What's Different

  • Removed refusal behaviors and safety filters
  • Capable of generating adult content
  • Responds to prompts the base model would typically decline
  • Retains the full reasoning and multimodal capabilities of Ministral-3-8B

Reasoning Mode

This model is a reasoning model and thinks before answering. It uses Mistral's custom chat template for proper formatting. Make sure to use the included chat_template.jinja when running inference for best results.

GGUF Version

A quantized GGUF version of this model is also available for use with llama.cpp, Ollama, and text-generation-webui: 👉 Ministral-3-8B-Reasoning-2512-Uncensored-GGUF

💬 Feedback

If you use this model, I'd love to hear from you! Feel free to:

  • Leave a comment on this model page
  • Open a discussion for questions or suggestions
  • Report any issues or unexpected behaviors

Your feedback helps improve future versions.

⚠️ Disclaimer

This model is intended for research and educational purposes only.

License

This model is licensed under the Apache 2.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4dca5a4

0 моделей