Производная модели ccrains/larson-72b-dpo-1.0.3. Дообученная 71-миллиардная языковая модель для генерации текста и диалогов с шаблоном запросов Llama 2.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ccrains/larson-72b-dpo-1.0.6 на Hugging Face совпадает с карточкой ccrains/larson-72b-dpo-1.0.3, поэтому описание составлено по ней.
Larson-72B-DPO-1.0.3 — языковая модель для генерации текста, опубликованная ccrains. Это плотная модель семейства Llama с 71 млрд параметров, представленная в формате safetensors; для диалога рекомендуется шаблон запросов Llama 2. Карточка описывает её как дообученную версию Qwen-72B, однако точный идентификатор базовой модели не указан.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В метаданных указан контекст длиной до 32 768 токенов, а README заявляет поддержку английского языка.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0 согласно метаданным; README дополнительно просит соблюдать условия лицензии базовой модели. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений применения.
README не приводит оценок качества или подробных ограничений модели. Следует учитывать условия лицензии базовой модели, на которые ссылается карточка.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
language: en
Prompt Template We have fine-tuned this model using the llama2 format, and you can achieve optimal performance by utilizing the llama2 format.
Note the license points back to qwen-72 base license as it is a fine tune of their model only. Respect and abide by their conditions. Again, many thanks to Abacus for making their work open and use that as inspiration to keep your work open and respect their license agreements. License Link
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…