Uploaded finetuned model
- Developed by: cearle122
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 июн 2026
Ссылки
math-keyword-llama
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста, названная для работы с ключевыми словами в математике.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cearle122/math-keyword-llama — дообученная автором cearle122 плотная языковая модель семейства Llama для генерации текста. Она создана на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель предназначена для генерации текста; название указывает на возможное применение к ключевым словам в математических материалах, но карточка не описывает эту функцию подробнее.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст. Указанный в метаданных родной контекст составляет 131072 токена; карточка помечает английский язык. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- экспериментальная генерация ключевых слов для математических материалов
- проверка генерации текста на базе Llama 3.1
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не раскрывает подробности обучения или конкретный формат математических задач, поэтому пригодность для извлечения ключевых слов не подтверждена описанием.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- fd68543