/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
138 млн
Архитектура
gpt_neo · dense
Опубликована
4 окт 2022

Ссылки

Hugging Face

EleutherAI_gpt-neo-125M-stablediffionprompts

cedpsam
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая языковая модель GPT-Neo для генерации и продолжения текста.

276скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель cedpsam/EleutherAI_gpt-neo-125M-stablediffionprompts — языковая модель для генерации текста на основе архитектуры GPT-Neo. В карточке указано, что она обучена с нуля; размер составляет 137,7 млн параметров, максимальная длина контекста — 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и SafeTensors.

Модель предназначена для продолжения текста и других сценариев генерации. Название указывает на связь с подсказками для Stable Diffusion, однако README не описывает обучающие данные и не подтверждает специализацию модели на создании таких подсказок, поэтому её следует рассматривать как модель общего назначения. Сведения о лицензии и известных ограничениях в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • продолжение введённого текста
  • генерация коротких текстовых фрагментов
  • создание черновиков текста
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

README не приводит оценок качества, обучающих данных или рекомендаций по применению; специализация на подсказках Stable Diffusion не подтверждена. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EleutherAI_gpt-neo-125M-stablediffionprompts

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-07
  • train_batch_size: 1024
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • training_steps: 44000
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.20.1
  • Pytorch 1.11.0
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoForCausalLM
Ревизия весов
7096d71

0 моделей

    Создать бенчмарк