Квантованная в GGUF Q4_K_M версия Qwen2.5-7B-Instruct для диалогов и генерации текста через CEIA AI SDK.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ceia-aisdk/llm-medium-v1 — распространяемый CEIA AI SDK артефакт GGUF на основе инструктивной языковой модели Qwen2.5-7B-Instruct. CEIA не обучала эти веса: репозиторий содержит квантованную версию Q4_K_M, подготовленную bartowski, для использования через псевдоним SDK llm/medium@1.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям. Базовая Qwen2.5-7B-Instruct поддерживает также генерацию кода и структурированных ответов. Репозиторий использует формат GGUF и распространяется по лицензии Apache-2.0, как и базовая модель.
Квантование Q4_K_M может снижать точность по сравнению с исходными весами. Карточка не сообщает контекстное окно или перечень поддерживаемых языков.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Redistributed GGUF artifact for the CEIA AI SDK opaque alias llm/medium@1.
This repository contains a single model.gguf file. The SDK catalog refers to
this URL; public SDK metadata does not expose the upstream filename.
CEIA did not train these weights. Redistribution is permitted by the Apache-2.0 license of the base model.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…