Uploaded model
- Developed by: ceiteach
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 авг 2024
Ссылки
chart-no-pretrain-llama31-merged-unsloth
Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ceiteach/chart-no-pretrain-llama31-merged-unsloth — дообученная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.1, разработанная ceiteach на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях продолжения текста и создания ответов на текстовые запросы.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает с текстом и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Специализированные области применения и дополнительные возможности в карточке не описаны.
Сценарии применения
- продолжение заданного текста
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и коротких текстов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, результатов тестирования или сведений о специализации модели.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 304b878