/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
29 авг 2022

Ссылки

Hugging Face

distilgpt2_pubmed

cemilcelik
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на основе DistilGPT-2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

45скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 авг 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cemilcelik/distilgpt2_pubmed — языковая модель на архитектуре GPT-2, дообученная на основе DistilGPT-2. Карточка сообщает о потере 1,8745 на оценочной выборке, но не описывает датасет и процедуру оценки, поэтому этот результат сам по себе не позволяет судить о качестве в практических сценариях.

Модель предназначена для генерации текста. Название указывает на связь с PubMed, однако карточка не подтверждает тематику данных и не описывает специальные медицинские возможности. Контекст составляет 1024 токена; веса доступны в формате PyTorch. Лицензия — Apache-2.0. Языки и ограничения применения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • черновики текстов в стиле обучающих данных
  • эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2

Ограничения

Датасет и методика оценки не описаны, поэтому показатель loss 1,8745 нельзя уверенно интерпретировать как качество для конкретного сценария. Карточка не подтверждает медицинскую точность или поддержку определённых языков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

distilgpt2_pubmed

This model is a fine-tuned version of distilgpt2 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.8745

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
2.75691.05282.0859
2.10982.010561.9187
2.00583.015841.8745

Framework versions

  • Transformers 4.20.1
  • Pytorch 1.11.0+cpu
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
8e540b2

0 моделей

    Создать бенчмарк