Modelscope without the watermark, trained in 320x320 from the original weights, with no skipped frames for less flicker. See comparison here: https://www.youtube.com/watch?v=r4tOc30Zu0w Model was trained on a subset of the vimeo90k dataset + a selection of music videos
zeroscope_v1_320s
Модель на основе ModelScope для генерации видео по текстовым описаниям с разрешением обучения 320×320 и уменьшенным мерцанием кадров.
17скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены28 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Видео» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cerspense/zeroscope_v1_320s — версия модели Text-to-Video на основе исходных весов ModelScope, переобученная автором карточки. Она предназначена для создания коротких видео по текстовому описанию; модель обучалась на подмножестве Vimeo-90K и подборке музыкальных клипов. Репозиторий использует Diffusers и формат PyTorch, задача в метаданных — text-to-video.
Автор указывает разрешение обучения 320×320 и отсутствие пропуска кадров, что должно уменьшать мерцание. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая требует указания авторства и запрещает коммерческое использование.
Сценарии применения
- генерация короткого видео по текстовому описанию
- создание музыкальных видеоклипов по промпту
- быстрое прототипирование видеосцен
- эксперименты с генерацией видео в Diffusers
Ограничения
Обучение на 320×320 ограничивает исходное разрешение; качество и характер генерации могут зависеть от смещения обучающих данных в сторону Vimeo-90K и музыкальных клипов. Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 97c6804