/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
gguf
Опубликована
17 мар 2026

Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст15 профессий

Это квантованная версия Qwen3.5-35B-A3B, доработанная huihui-ai в стиле Claude 4.6 Opus и опубликованная cesarsal1nas в формате GGUF.

32 702скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены17 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалогов, следования инструкциям, программирования, рассуждений, генерации структурированных ответов и работы с инструментами. Она также поддерживает обработку изображений при использовании отдельного vision-проектора.

Архитектура — qwen35moe: 35 млрд параметров всего, около 3 млрд активных на токен, 256 экспертов, из которых активируются 8. Используется квантование Q4_K_M с размером основного файла около 20 ГБ; vision-проектор F16 занимает около 858 МБ. Заявленная длина контекста — 262 144 токена, однако в примерах запуска рекомендуется 131 072. Языки в README не указаны.

К сильным сторонам относятся сочетание MoE-архитектуры с относительно небольшим числом активных параметров, поддержка текста и изображений, а также заявленная пригодность для reasoning, coding и tool use. Модель подвергнута abliteration: механизмы отказа и ограничения выравнивания удалены, поэтому её ответы могут быть менее безопасными и требуют особенно внимательного контроля. Указанные возможности основаны преимущественно на тестировании автора в Hermes Agent; независимые оценки качества не приведены. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated — Q4_K_M GGUF

  • This model has been tested by myself in Hermes Agent, it does everything it is supposed to, text, coding, vision, thinking, tools usage, everything works perfectly well so far there. I have also found that this very specific Opus 4.6 Distillation does not use as many emojis as the non-Opus one, which is wave:great.

This is a Q4_K_M GGUF quantization of huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated.

Refer to the original model card for full details, usage warnings, and licensing information.

This is a Qwen3.5-35B-A3B MoE model that has been:

  • Fine-tuned in Claude 4.6 Opus style — targets Claude Opus-level instruction following, reasoning depth, and structured output quality
  • Abliterated — refusal mechanisms removed; no alignment restrictions
  • Vision-capable — the original weights include a full vision encoder (preprocessor_config.json, video_preprocessor_config.json); an mmproj file can be generated from the source safetensors for multimodal use

Files

FileSizeDescription
Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M.gguf~20 GBMain text model (Q4_K_M)
Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-mmproj-F16.gguf~858 MBVision projector for image input

Details

Source modelhuihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated
Architectureqwen35moe (35B total params, ~3B active; 256 experts, 8 active per token)
QuantizationQ4_K_M (~4.88 BPW)
File size~20 GB + 858 MB mmproj
Quantized withllama.cpp b8352
Context length262,144 tokens (trained)

Usage with llama.cpp

llama-cli \
  --hf-repo cesarsal1nas/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M-GGUF \
  --hf-file Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M.gguf \
  -p "Tell me about the universe"
llama-server \
  --hf-repo cesarsal1nas/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M-GGUF \
  --hf-file Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M.gguf \
  -c 131072

With vision (image input)

llama-server \
  --hf-repo cesarsal1nas/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M-GGUF \
  --hf-file Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-mmproj-F16.gguf \
  -c 131072

Usage with Ollama

ollama run hf.co/cesarsal1nas/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-abliterated-Q4_K_M-GGUF

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
e1cd368

0 моделей