Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 54,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.8-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.8-27B-RVN-MTP

cfigueiroa

Изображение и текст → текст5 профессий

Объединённая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и анализа изображений.

111скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cfigueiroa/Qwen3.8-27B-RVN-MTP — объединённая модель на основе Qwen3.8-27B и trohrbaugh/Qwen3.8-27B-heretic-ara. Это мультимодальная плотная модель семейства Qwen с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, предназначенная для диалогов и анализа изображений; метаданные указывают на поддержку задач image-text-to-text. Веса опубликованы в формате safetensors и имеют точность BF16. В README описаны два дополнительных прохода ARA и восстановленные вспомогательные тензоры MTP.

Модель подойдёт для визуальных вопросов и диалога с изображениями. README приводит снижение показателя отказов heretic с 70/100 у исходной модели до 48/100 после второго прохода ARA, а также KL 0,0058 относительно Qwen. Эти результаты относятся к указанным в карточке сравнениям. README предупреждает, что mmproj из этого чекпойнта не работает из-за image_mean; для GGUF предлагается использовать mmproj из ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
диалог с визуальным контекстом
описание содержимого изображений

Ограничения

README сообщает о сбое mmproj из этого чекпойнта из-за image_mean и рекомендует использовать mmproj из ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF для GGUF. В карточке нет сведений о поддерживаемых естественных языках.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

I.4Обработка документов и форм

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B RVN + MTP — master (safetensors)

BF16 weights after two extra ARA passes on top of trohrbaugh/Qwen3.8-27B-heretic-ara. model-auxiliary.safetensors (15 mtp.* tensors) is restored; convert without --no-nextn.

GGUFs (private): cfigueiroa/Qwen3.8-27B-RVN-MTP-GGUF

stage	heretic refusals	KL vs parent
trohrbaugh input	70/100	0.0535 vs Qwen (card)
pass 1	55/100	0.0090
pass 2 (this repo)	48/100	0.0058

ARA params: layers 26–56, preserve 0.9432, steer 0.0009, overcorrect 0.5038, k=10. --mmproj from this checkpoint fails (image_mean); use ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF mmproj-Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf.

Apache-2.0. Not affiliated with Qwen/Alibaba or trohrbaugh.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 9a24b41