Its supposed to use ChatML but seems to work better with Alpaca??? I don't know what went wrong here.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 4 ноя 2024
Ссылки
Nemo-12b-TheSpice-V0.9-All-v2-KTO-v0.3-Quick
Текстовая модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cgato/Nemo-12b-TheSpice-V0.9-All-v2-KTO-v0.3-Quick — текстовая генеративная модель семейства Mistral с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров. Репозиторий создан в ноябре 2024 года; веса представлены в формате safetensors. Карточка указывает на обучение KTO и варианты шаблона диалога ChatML и Alpaca, причём автор отмечает, что Alpaca, по его наблюдениям, работает лучше.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Длина контекста в метаданных указана как 1 024 000 токенов. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Автор предупреждает о возможном несоответствии шаблона ChatML и рекомендует учитывать, что поведение модели зависит от формата промпта. Карточка не приводит подробных сведений о языковой поддержке или оценках качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- составление и продолжение текстов
- эксперименты с диалоговыми промптами в формате Alpaca
- генерация текста с длинным контекстом
Ограничения
Автор сообщает, что ChatML может работать некорректно, а Alpaca — лучше. Поддерживаемые языки и качество модели в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1f90a27