/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 янв 2024

Thespis-34b-DPO-v0.7

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Yi 34B языковая модель для ролевых диалогов и генерации текста в форматах Oobabooga и SillyTavern.

13скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Thespis-34b-DPO-v0.7 — дообученная модель для генерации текста, созданная на базе Yi 34B с применением DPO. Она ориентирована прежде всего на ролевые диалоги в интернет-стиле: автор рекомендует оформлять действия звёздочками, а реплики — без кавычек. Модель поддерживает стандартные шаблоны чата Oobabooga и SillyTavern.

В карточке указаны наборы данных Pure-Dove, Claude Multiround 30k, OpenOrcaSlim и Augmental, а для DPO — Intel/orca_dpo_pairs и NobodyExistsOnTheInternet/ToxicDPOqa. Метаданные описывают плотную архитектуру семейства Llama с 33,9 млрд параметров и контекстом до 200 000 токенов; README указывает, что версия дообучена на Yi 34B с контекстом 8k. Модель распространяется на условиях лицензии Yi. Точный размер контекста этой версии в источниках расходится.

Сценарии применения

  • Ролевые диалоги в интернет-стиле
  • Создание персонажа для SillyTavern
  • Продолжение диалога в шаблоне Oobabooga
  • Генерация ответов персонажа с оформлением действий звёздочками

Ограничения

Модель оптимизирована под ролевые диалоги в определённом формате, поэтому может быть менее подходящей для других сценариев. README указывает контекст 8k, тогда как метаданные каталога — 200 000 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Thespis v0.7 ( Yi 34b Finetune - 8k ctx)

This model works best with internet style RP using standard markup with asterisks surrounding actions and no quotes around dialogue. Current work is looking at creating a custom DPO dataset as well as expanding the training data to include more niche interests.

External Datasets Used:

  • Pure-Dove Dataset
  • Claude Multiround 30k
  • OpenOrcaSlim
  • Augmental Dataset

DPO was done using a few generic datasets available on Hugging Face.

DPO Data:

  • Intel/orca_dpo_pairs
  • NobodyExistsOnTheInternet/ToxicDPOqa

Works with standard chat format for Ooba or SillyTavern.

Prompt Format: Chat ( The default Ooba template and Silly Tavern Template )

{System Prompt}

Username: {Input}
BotName: {Response}
Username: {Input}
BotName: {Response}

Ooba ( Set it to Chat, select a character and go. )

image/png

Silly Tavern Settings ( Default )

image/png


## License

As a model based on Yi, this finetune is under the Yi license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9959b9e

0 моделей