/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
3 фев 2024

Thespis-7b-v0.2-SFTTest-3Epoch

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых бесед.

62скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Thespis-7b-v0.2-SFTTest-3Epoch — экспериментальная текстовая генеративная модель cgato на архитектуре MistralForCausalLM, представленная в форматах PyTorch и safetensors. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста по шаблону Oobabooga или SillyTavern, включая ответы от имени персонажа. При дообучении использовались наборы Pure-Dove Dataset, Claude Multiround 30k, OpenOrcaSlim, Augmental Dataset, ToxicQA и yahoo_answers_qa, а также очищенный набор персонажей chub.ai.

Автор характеризует её как тестовую версию и предупреждает о повторах, многословности и непредсказуемом качестве. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога от лица персонажа
  • генерация ответов в формате SillyTavern
  • диалоговые ответы на вопросы
  • создание многотуровых бесед

Ограничения

Автор предупреждает о повторах, избыточной многословности и отсутствии гарантий качества. Модель обозначена как тестовая, а набор данных ещё дорабатывался.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Test model, still cleaning the dataset up. Expect repetition.

image/png

Thespis Test

A test model, I make no guarantees about the performance. Let me know if its any good. Seems more verbose than my previous models from my testing.

External Datasets Used:

  • Pure-Dove Dataset
  • Claude Multiround 30k
  • OpenOrcaSlim
  • Augmental Dataset
  • ToxicQA
  • yahoo_answers_qa

Special thanks to kubernetes-bad for providing me a cleaned chub.ai characters dataset.

Prompt Format: Chat ( The default Ooba template and Silly Tavern Template )

{System Prompt}

Username: {Input}
BotName: {Response}
Username: {Input}
BotName: {Response}

Ooba ( Set it to Chat, select a character and go. )

image/png

Silly Tavern Settings ( Default )

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e9c6150

0 моделей