Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 27 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

Thespis-CurtainCall-7b-v0.2.1

cgato

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Экспериментальная дообученная на диалоговых и инструкционных данных модель Mistral 7,1B для генерации ответов в чате.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Thespis-CurtainCall-7b-v0.2.1 — экспериментальная разговорная модель на базе Mistral, опубликованная cgato. Автор описывает её как первую модель в серии экспериментов по улучшению своих моделей и отмечает, что работа ещё не завершена.

Модель предназначена для генерации диалоговых ответов, следования инструкциям и рассуждений в чате. При дообучении использованы наборы Dolphin, UltraChat, Capybara, ToxicQA, OpenOrca, Airoboros 3.1 и другие, включая данные для задач по программированию, физическому рассуждению и теории разума. В README приведены шаблоны чата Oobabooga и SillyTavern.

Это плотная MistralForCausalLM на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. Автор предупреждает, что модель экспериментальная и ещё не завершена; карточка также помечена как устаревшая.

Сценарии применения

ответы на пользовательские инструкции в чате
свободный диалог с чат-ботом
генерация ответов по заданному системному промпту
помощь с программированием в формате диалога
вопросы на рассуждение и теорию разума

Ограничения

Автор характеризует модель как ранний эксперимент, который ещё не завершён, и помечает карточку как устаревшую. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Outdated, please use https://huggingface.co/cgato/Thespis-CurtainCall-7b-v0.2.2

This model is the first in a series of experiments to make my models a bit smarter. Its nowhere near done, but my initial testing was good so I'm uploading so people can check it out.

Datasets Used:

Dolphin
Ultrachat
Capybara
Augmental
ToxicQA
Magiccoder-Evol-Instruct-110k
Yahoo Answers
OpenOrca
Airoboros 3.1
grimulkan/physical-reasoning and theory-of-mind

Prompt Format: Chat ( The default Ooba template and Silly Tavern Template )

{System Prompt}

Username: {Input}
BotName: {Response}
Username: {Input}
BotName: {Response}

Recommended Silly Tavern Preset -> (Temp: 1.25, MinP: 0.1, RepPen: 1.03)

Recommended Kobold Horde Preset -> MinP

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 6938eb4