/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
27 фев 2024

Thespis-CurtainCall-7b-v0.2.2

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации ответов и диалогов по инструкциям.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Thespis-CurtainCall-7b-v0.2.2 — языковая модель на архитектуре Mistral, выпущенная автором cgato для тестирования. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель дообучена на наборах данных для диалогов, следования инструкциям, вопросов и ответов, программирования, токсичных запросов, физического рассуждения и теории разума. Она предназначена для генерации текста в чат-сценариях; README описывает шаблон диалога с ролями пользователя и бота, совместимый с Ooba и SillyTavern.

Модель представлена в формате PyTorch и распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Автор выпустил эту версию для тестирования и рассматривает масштабирование при положительных отзывах; конкретные оценки качества и ограничения в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • ведение диалогов в Ooba или SillyTavern
  • ответы на вопросы в чате
  • генерация текста по пользовательским инструкциям
  • помощь с программированием в диалоговом формате
  • ответы на запросы, требующие рассуждений

Ограничения

Автор выпустил модель для тестирования; в карточке не приведены оценки качества или подробные результаты проверки. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

I'm happy with where this model currently is so I am releasing the 7b for testing. If I get good feedback I'll be scaling up to larger models! Thank you!

Datasets Used:

  • Dolphin
  • Ultrachat
  • Capybara
  • Augmental
  • ToxicQA
  • Magiccoder-Evol-Instruct-110k
  • Yahoo Answers
  • OpenOrca
  • Airoboros 3.1
  • grimulkan/physical-reasoning and theory-of-mind

Prompt Format: Chat ( The default Ooba template and Silly Tavern Template )

{System Prompt}

Username: {Input}
BotName: {Response}
Username: {Input}
BotName: {Response}

Recommended Silly Tavern Preset -> (Temp: 1.25, MinP: 0.1, RepPen: 1.03)

Recommended Kobold Horde Preset -> MinP

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8faceb4

0 моделей