Дообученная на диалогах персонажа Сквидварда чат-модель Qwen2.5-3B для генерации текста в заданной манере.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sft-squidward-002 — чат-модель на 3,1 млрд параметров, созданная для задания CS 2881r путём дообучения Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct на примерах с персонажем Сквидварда. Она предназначена для диалоговой генерации текста и ответов в заданной манере. Модель использует архитектуру Qwen2 с плотной causal language model, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Экспорт содержит полные веса и токенизатор; доступен в формате Safetensors.
Модель подходит для учебных экспериментов с дообучением и для генерации диалогов в образе Сквидварда. В README приведено значение validation loss 2,219, но нет описания протокола оценки или результатов на пользовательских задачах. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с карточкой модели и её файлами.
README приводит только validation loss и не описывает качество на независимых задачах; ответы могут не соответствовать заданной персоне или запросу. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить её условия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Squidward persona SFT model for CS 2881r Assignment 1
Parent: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct; revision: aa8e72537993ba99e69dfaafa59ed015b17504d1.
Validation loss: 2.2190983295440674.
See provenance.json for data fingerprints, code commit, library versions, and training configuration. This export contains full weights and tokenizer.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…