/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-v0.3-bnb-4bit
Опубликована
29 июн 2024

mindspark-bot-v1-full

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cgteen/mindspark-bot-v1-full — дообученная модель генерации текста на архитектуре Mistral, разработанная cgteen на основе unsloth/mistral-7b-v0.3-bnb-4bit. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

В карточке указано, что модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста; конкретные предметные сценарии и специализированные возможности в карточке не описаны. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • создание черновиков и продолжений текста
  • ответы в текстовом диалоге
  • написание текстов с длинным контекстом

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, специализированных сценариев или результатов тестирования; заявлена поддержка английского языка.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: cgteen
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-v0.3-bnb-4bit

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b6cce88

0 моделей