Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Архитектура
- wav2vec2 · dense
- Опубликована
- 30 июн 2024
Ссылки
wav2vec2-small
chaanks/wav2vec2-small — речевая модель Wav2Vec2 для извлечения признаков из аудиосигналов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
chaanks/wav2vec2-small — модель на архитектуре Wav2Vec2, опубликованная пользователем chaanks на Hugging Face. Она предназначена для извлечения признаков из аудиосигналов речи и может использоваться как речевой энкодер в последующих задачах машинного обучения.
Модель содержит около 113,3 млн параметров и распространяется в формате Safetensors для PyTorch и Transformers. Основная модальность — аудио; в метаданных указан pipeline feature-extraction. Языковая специализация и длина контекста не определены по доступным данным. Лицензия в доступных источниках не указана.
Сценарии применения
- извлечение эмбеддингов речи
- подготовка аудиопризнаков для классификации
- создание речевого энкодера
- предобработка аудио для последующего дообучения
- анализ акустических характеристик речи
Ограничения
Модель предназначена для извлечения признаков, а не для готового распознавания речи: для ASR потребуется соответствующая выходная голова и дообучение. Языковая специализация модели по доступным данным не определена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2Model
- Ревизия весов
- e081cb9