Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель chaeyeon22/sd-class-butterflies-32 создана как учебная работа для курса по диффузионным моделям. Это диффузионная модель на базе DDPMPipeline из библиотеки Diffusers, предназначенная для безусловной генерации изображений милых бабочек. Её можно использовать, чтобы создавать изображения бабочек без текстового запроса.
Модель распространяется в форматах Diffusers и safetensors на условиях лицензии MIT. Сведения о размере модели, поддерживаемых языках и длине контекста не относятся к её сценарию генерации изображений. Карточка не сообщает о дополнительных возможностях или оценках качества.
Модель ориентирована на изображения бабочек; карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('chaeyeon22/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.