/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
20 июн 2024

Meta-Llama-3-8B-InitializedEmbeds

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров с эмбеддингами специальных токенов из instruct-версии, предназначенная для генерации текста и дальнейшего дообучения.

17скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены20 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-InitializedEmbeds — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3, созданная chargoddard линейным слиянием предобученной Meta-Llama-3-8B и её инструктивной версии. В модели заменены эмбеддинги специальных токенов на эмбеддинги из instruct-чекпойнта; автор отмечает, что это должно уменьшать бессвязный вывод при встрече с такими токенами. Модель содержит 7,5 млрд параметров и имеет контекст до 8192 токенов.

Она предназначена прежде всего как базовый чекпойнт для последующего дообучения; также поддерживает генерацию текста и диалоговые сценарии, сохраняя поведение, близкое к исходной базовой модели. Карточка не заявляет отдельной специализации по языкам или предметным областям. Использование рассчитано на Transformers и файлы Safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация текста на основе запроса
  • подготовка базового чекпойнта для дообучения
  • создание диалогового ассистента после адаптации
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Автор ожидает поведение, близкое к базовой модели; отдельные гарантии качества или оценки не приведены. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-InitializedEmbeds

This is just Llama-3-8B with the embeddings for special tokens copied from the Instruct version. Should behave pretty much identically to the base model, but with less glossolalia when it encounters <|start_header_id|> and the like.

I'm using this as a base to fine tune. Having these embeddings reasonable instead of randomly initialized should give a smoother start.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: linear
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
models:
  - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.0
tokenizer:
  source: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  tokens:
    <|start_header_id|>:
      source: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      force: true
    <|end_header_id|>:
      source: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      force: true
    <|eot_id|>:
      source: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      force: true
    <|end_of_text|>:
      source: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      force: true
    <|begin_of_text|>:
      source: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
      force: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e1bc904

0 моделей