01-ai/Yi-34B with tensors renamed to match standard Llama modelling code. Model can be loaded without trust_remote_code, but the tokenizer can not.
The branch llama-tokenizer uses the Llama tokenizer class as well.
Перепакованная под стандартную реализацию Llama модель Yi-34B для генерации текста с контекстом 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
chargoddard/Yi-34B-Llama — версия 01.AI Yi-34B, в которой имена тензоров приведены к формату стандартной реализации Llama. Модель представляет собой плотную авторегрессионную языковую модель на 33,9 млрд параметров с архитектурой LlamaForCausalLM и контекстом до 4096 токенов.
Она предназначена для генерации текста и может загружаться через стандартный код моделирования Llama без параметра trust_remote_code. Для токенизатора требуется trust_remote_code; в ветке llama-tokenizer используется класс токенизатора Llama. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в карточке модели и связанных материалах.
Для токенизатора требуется trust_remote_code, кроме ветки llama-tokenizer. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнить по материалам модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
01-ai/Yi-34B with tensors renamed to match standard Llama modelling code. Model can be loaded without trust_remote_code, but the tokenizer can not.
The branch llama-tokenizer uses the Llama tokenizer class as well.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…