/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
24 ноя 2023

loyal-piano-m7

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации английского текста и ролевых диалогов с длинным контекстом.

80скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены2 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

loyal-piano-m7 — экспериментальная языковая модель chargoddard для генерации текста с упором на ролевые диалоги, разумные ответы и сохранение информации в длинном контексте. Модель основана на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; нативная длина контекста — 32 768 токенов.

Автор описывает подбор соотношений обучающих данных и указывает, что использовались наборы PIPPA, summarize_from_feedback и orca_mini_v1_dataset, а также rpguild и LimaRP. Модель можно применять для ролевых сцен и диалогов на английском языке, а также для обычной генерации текста. Автор приводит результаты бенчмарка на момент публикации, но отмечает неуверенность в том, насколько хорошо удалось достичь цели ролевой настройки. Лицензия — CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов на английском языке
  • создание персонажей и ролевых сцен
  • генерация ответов в длинных диалогах
  • генерация обычного текста на английском языке

Ограничения

Автор не уверен, насколько хорошо удалось настроить модель для ролевых задач; приведённые в карточке сравнительные результаты относятся к ноябрю 2023 года. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experimenting with dataset ratios. Intended to be a roleplay-focused model with some smarts and good long-context recall.

Not sure if I've succeeded on the roleplay front, but something sure went right! Currently the #4 7B model on the leaderboard as of 11/30/2023. Going to riff on this and see where it goes.

modelAverageARCHellaSwagMMLUTruthfulQAWinograndeGSM8KDROP
fblgit/juanako-7b-UNA59.9168.1785.3462.4765.1378.8520.738.74
Intel/neural-chat-7b-v3-159.0666.2183.6462.3759.6578.1419.5643.84
Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-1-7B58.666.5584.4763.3461.2278.3723.5832.66
chargoddard/loyal-piano-m758.4266.7285.0364.4360.0379.0825.727.92
Gryphe/MythoMist7b58.2665.8783.5562.3259.9878.0620.2437.82

Dataset composition:

datasetrows usedpercent of total
PIPPA14.6k43%
summarize_from_feedback9k26%
orca_mini_v1_dataset5.6k17%
rpguild2.86k8%
LimaRP2k6%

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9ad4f1c

0 моделей