/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
48,3 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
12 дек 2023

mixtralnt-4x7b-test

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная MoE-модель на основе нескольких моделей Mistral для генерации связного текста.

136скачиваний за 30 дней56лайковвеса обновлены12 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mixtraln't 4x7B — экспериментальная языковая модель с архитектурой Mixture of Experts (MoE), созданная chargoddard на основе частей пяти предварительно обученных моделей семейства Mistral. Автор собрал их в архитектуру MoE вместо обучения модели с нуля. В README сообщается, что модель генерирует связный текст, однако эффективность способа заполнения MoE-гейтов остаётся открытым вопросом.

Модель предназначена для генерации текста. Метаданные указывают 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors. README не определяет точный формат промпта: упоминаются Alpaca и ChatML как предположения. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства и запрещающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация текста по промпту
  • создание черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с архитектурой Mixture of Experts
  • сравнение объединения предварительно обученных моделей в MoE

Ограничения

Автор отмечает, что эффективность настройки MoE-гейтов не проверена; формат промпта также не определён. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mixtraln't 4x7B

Oh boy, a new model architecture in Transformers! Time to do profane things with it.

What if instead of training a MoE from scratch, we took some pre-trained Mistral models and shoved them in a little clown car?

Uses parts from the following models:

Works and generates coherent text. The big question here is if the hack I used to populate the MoE gates works well enough to take advantage of all of the experts. Let's find out!

Prompt format: maybe alpaca??? or chatml??? life is full of mysteries

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
f72a663

0 моделей