Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 9 дек 2023

Ссылки

servile-harpsichord-cdpo

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная методом cDPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции в формате Alpaca.

72скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

chargoddard/servile-harpsichord-cdpo — языковая модель семейства Mistral, разработанная Chargoddard. Это плотная авторегрессионная модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста; она обучена на другой случайной выборке тех же наборов данных, что и loyal-piano-m7, а затем дообучена методом cDPO на смеси датасетов RLHF. Модель использует формат запросов Alpaca и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации и следования инструкциям. В обучении использованы наборы данных Orca, суммаризации отзывов, ролевого диалога и предпочтений, включая PKU-SafeRLHF и UltraFeedback. Репозиторий содержит веса Safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

ответы на пользовательские инструкции в формате Alpaca
диалоговая генерация текста
создание ролевых диалогов и сцен
суммаризация текстов и отзывов
генерация ответов в стиле предпочтений RLHF

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. Карточка не сообщает об оценках качества или дополнительных гарантиях безопасности.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Trained on a different random sampling of the same datasets used by loyal-piano-m7, then with cDPO on a blend of RLHF datasets.

Several intermediate checkpoints (of cDPO training) are on branches.

Uses the Alpaca prompt format.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: fee98bc