Чат-модель на базе Llama с уклоном в генерацию историй и ответы в формате Alpaca.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
chargoddard/storytime-13b — чат-модель на архитектуре Llama для генерации текста с уклоном в создание историй. Она отвечает в формате запросов Alpaca и предназначена для диалогов и творческого письма. В карточке указана сборка из Chronorctypus-Limarobormes, смешивания с ReMM-v2.2-L2-13B и Llama-2-13B-Storywriter, а также экспериментального storytelling LoRA; точный способ объединения компонентов не описан.
Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 4096 токенов. Указана лицензия Llama 2. Карточка приводит результаты Open LLM Leaderboard, включая средний балл 50,55, ARC 62,03 и HellaSwag 83,96; эти оценки сами по себе не гарантируют качество в конкретных сценариях.
Контекст ограничен 4096 токенами. В описании указан WIP storytelling LoRA, поэтому качество повествовательной генерации может быть экспериментальным.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Chat model with a storytelling bent.
Recipe:
Responds well to the Alpaca prompt format.
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 50.55 |
| ARC (25-shot) | 62.03 |
| HellaSwag (10-shot) | 83.96 |
| MMLU (5-shot) | 57.48 |
| TruthfulQA (0-shot) | 52.5 |
| Winogrande (5-shot) | 75.53 |
| GSM8K (5-shot) | 8.34 |
| DROP (3-shot) | 14.0 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…