Локальная конверсия ERNIE-Image-Turbo в формат ncnn для генерации изображений по текстовым запросам без PyTorch.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это локальная версия ERNIE-Image-Turbo в формате ncnn, подготовленная для генерации изображений по текстовому описанию без зависимости от PyTorch. Модель использует текстовый кодировщик, диффузионную архитектуру DiT и декодер VAE; компоненты разделены на сегменты ncnn, а репозиторий также содержит BPE-токенизатор и вспомогательные веса.
Модель предназначена для запуска генерации изображений на устройстве через ncnn. Веса преобразованы из Baidu/ERNIE-Image-Turbo с помощью pnnx; лицензия репозитория — MIT. README указывает исходную модель, но не сообщает о тестировании качества, поддерживаемых языках или ограничениях генерации.
README не приводит измерений качества, ограничений по разрешению или сведений о поддерживаемых языках. Для запуска требуется совместимая интеграция ncnn.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
这是从 Baidu/ERNIE-Image-Turbo 转换的 ncnn 格式模型,用于纯本地文字生图(不依赖 PyTorch)。
参考 GitHub 仓库:touqiang-guang/ernie-image-ncnn
te_seg0..4.ncnn.bin/.param:文本编码器(5 段)dit_segA / dit_segB0..8 / dit_segZ:扩散模型 DiT(11 段)ernie_vae_decoder.ncnn.bin/.param:VAE 解码器time_embed_weight.f32 / text_proj_weight.f32:时间嵌入/文本投影辅助权重tokenizer/:BPE 分词器使用 pnnx 从 ERNIE-Image-Turbo safetensors 转换,详见 GitHub 仓库文档。
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Генеративная модель выложена не в формате diffusers.