/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
electra-small-nordic
Библиотека
spacy
Опубликована
8 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

da_dacy_small_trf_1.0.0

chcaa
Разметка токеновТекст → label

DaCy small — компактный датский NLP-конвейер для морфологической и лингвистической разметки текстов.

111скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DaCy small — компактный конвейер обработки датского языка, разработанный проектом DaCy. Модель обучена с помощью spaCy для лингвистической разметки датских текстов и последующих NLP-задач. В конвейер входят компоненты для определения частей речи и морфологических признаков; также поддерживаются лемматизация, синтаксический анализ зависимостей и распознавание именованных сущностей.

Модель основана на дообученной jonfd/electra-small-nordic и предназначена для анализа датских текстов в приложениях и исследовательских сценариях. В карточке указана версия 1.0.0 и зависимость от spaCy >=3.8.14. Для модели заявлена лицензия Apache-2.0. Количество параметров и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • определение частей речи в датских предложениях
  • анализ морфологических признаков датских слов
  • лемматизация датских текстов
  • разбор синтаксических зависимостей в датских предложениях
  • распознавание именованных сущностей в датском тексте

Ограничения

Модель предназначена для датского языка, поэтому её не следует считать универсальной многоязычной системой. Точность для конкретных текстов, жанров и доменов в предоставленной карточке не приведена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DaCy small

DaCy is a Danish language processing framework with state-of-the-art pipelines as well as functionality for analysing Danish pipelines (Enevoldsen at al., 2021). This model is the small Dacy pipeline, trained for Danish linguistic annotation and downstream NLP tasks. To read more check out the DaCy repository for material on how to use DaCy and reproduce the results. DaCy also contains guides on usage of the package as well as behavioural test for biases and robustness of Danish NLP pipelines.

FeatureDescription
Nameda_dacy_small_trf
Version1.0.0
spaCy>=3.8.14,<3.9.0
Default Pipelinetransformer, tagger, morphologizer, trainable_lemmatizer, parser, ner
Componentstransformer, tagger, morphologizer, trainable_lemmatizer, parser, ner
Vectors0 keys, 0 unique vectors (0 dimensions)
SourcesUD Danish DDT v2.18 (Johannsen, Anders; Martínez Alonso, Héctor; Plank, Barbara)DaCoref (Buch-Kromann, Matthias)DaNE (Rasmus Hvingelby, Amalie B. Pauli, Maria Barrett, Christina Rosted, Lasse M. Lidegaard, Anders Søgaard)jonfd/electra-small-nordic (Jón Friðrik Daðason)
LicenseApache-2.0
AuthorJohana Mayerova, Mikkel Krøjer Svendsen, Kenneth Enevoldsen

Label Scheme

ComponentLabels
taggerADJ, ADP, ADV, AUX, CCONJ, DET, INTJ, NOUN, NUM, PART, PRON, PROPN, PUNCT, Polarity=Neg, SCONJ, SYM, VERB, X
morphologizerAdpType=Prep|POS=ADP, Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN, Mood=Ind|POS=AUX|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act, POS=PROPN, Definite=Ind|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part, Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN, POS=SCONJ, Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN, Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act, POS=ADV, Number=Plur|POS=DET|PronType=Dem, Degree=Pos|Number=Plur|POS=ADJ, Definite=Ind|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN, POS=PUNCT, NumType=Ord|POS=ADJ, POS=CCONJ, Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN, POS=VERB|VerbForm=Inf|Voice=Act, Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PronType=Prs, Degree=Sup|POS=ADV, Degree=Pos|POS=ADV, Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Ind, Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind, POS=ADP, POS=ADV|PartType=Inf, Case=Nom|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PronType=Prs, Mood=Ind|POS=AUX|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act, Definite=Def|Degree=Pos|Number=Sing|POS=ADJ, Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs, Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act, POS=ADP|PartType=Inf, Definite=Ind|Degree=Pos|Gender=Com|Number=Sing|POS=ADJ, NumType=Card|POS=NUM, Degree=Pos|POS=ADJ, Definite=Ind|Number=Sing|POS=AUX|Tense=Past|VerbForm=Part, POS=PART|PartType=Inf, Case=Acc|POS=PRON|Person=3|PronType=Prs|Reflex=Yes, Definite=Def|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN, Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN, Number[psor]=Plur|POS=DET|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs, POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Part, Case=Nom|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PronType=Prs, Case=Gen|Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN, Definite=Def|Degree=Sup|Number=Plur|POS=ADJ, Case=Acc|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PronType=Prs, POS=AUX|VerbForm=Inf|Voice=Act, Definite=Ind|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ, Definite=Ind|Degree=Cmp|Number=Sing|POS=ADJ, Degree=Cmp|POS=ADJ, POS=PRON|PartType=Inf, Definite=Ind|Degree=Pos|Number=Sing|POS=ADJ, Case=Nom|Gender=Com|POS=PRON|PronType=Ind, Number=Plur|POS=PRON|PronType=Ind, POS=INTJ, Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, Case=Gen|Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind, Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Pass, Definite=Def|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN, Degree=Cmp|POS=ADV, Number=Plur|Number[psor]=Plur|POS=PRON|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs|Style=Form, Case=Acc|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PronType=Prs, Number=Plur|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs|Reflex=Yes, Case=Gen|POS=PROPN, Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind, Number=Plur|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part, Gender=Neut|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs|Reflex=Yes, Case=Acc|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|Person=1|PronType=Prs, Definite=Def|Degree=Sup|POS=ADJ, Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Ind, Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN, Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, Definite=Def|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part, POS=PRON|PronType=Dem, Degree=Pos|Gender=Com|Number=Sing|POS=ADJ, Number=Plur|POS=NUM, POS=VERB|VerbForm=Inf|Voice=Pass, Definite=Def|Degree=Sup|Number=Sing|POS=ADJ, Number=Sing|POS=PRON|PronType=Int,Rel, Case=Nom|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|Person=1|PronType=Prs, Gender=Neut|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs, Gender=Com|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs, POS=PRON, Definite=Ind|Number=Sing|POS=NOUN, Definite=Ind|Number=Sing|POS=NUM, Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=NOUN, Foreign=Yes|POS=ADV, POS=NOUN, Case=Gen|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN, Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN, Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Int,Rel, Case=Nom|Gender=Com|Number=Plur|POS=PRON|Person=1|PronType=Prs, Number[psor]=Plur|POS=DET|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs, Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind, Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN, Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ, Degree=Sup|POS=ADJ, Degree=Pos|Number=Sing|POS=ADJ, Mood=Imp|POS=VERB, Case=Nom|Gender=Com|POS=PRON|Person=2|Polite=Form|PronType=Prs, Case=Acc|Gender=Com|POS=PRON|Person=2|Polite=Form|PronType=Prs, POS=X, Case=Gen|Definite=Def|Gender=Com|Number=Plur|POS=NOUN, Number=Plur|POS=PRON|PronType=Dem, Case=Acc|Gender=Com|Number=Plur|POS=PRON|Person=1|PronType=Prs, Number=Plur|POS=PRON|PronType=Int,Rel, Gender=Com|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs|Reflex=Yes, Degree=Cmp|Number=Plur|POS=ADJ, Number=Plur|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs, Gender=Com|Number=Sing|Number[psor]=Plur|POS=DET|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs|Style=Form, Case=Nom|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|Person=2|PronType=Prs, Case=Acc|Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|Person=2|PronType=Prs, Gender=Com|POS=PRON|PronType=Int,Rel, Case=Gen|Degree=Pos|Number=Plur|POS=ADJ, Gender=Neut|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=PRON|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs|Reflex=Yes, POS=VERB|VerbForm=Ger, Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Dem, Case=Gen|POS=PRON|PronType=Int,Rel, Mood=Ind|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Pass, Abbr=Yes|POS=X, Case=Gen|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN, Gender=Com|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=2|Poss=Yes|PronType=Prs, Definite=Ind|Number=Plur|POS=NOUN, Foreign=Yes|POS=X, Number=Plur|POS=PRON|PronType=Rcp, Case=Nom|Gender=Com|Number=Plur|POS=PRON|Person=2|PronType=Prs, Case=Gen|Degree=Cmp|POS=ADJ, Case=Gen|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Acc|Gender=Com|Number=Plur|POS=PRON|Person=2|PronType=Prs, Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Dem, Number=Plur|Number[psor]=Plur|POS=DET|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs|Style=Form, Gender=Neut|Number=Sing|Number[psor]=Plur|POS=DET|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs|Style=Form, Number=Plur|Number[psor]=Sing|POS=PRON|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs|Reflex=Yes, Number[psor]=Sing|POS=PRON|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs, Case=Gen|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Rcp, POS=DET|Person=2|Polite=Form|Poss=Yes|PronType=Prs, POS=SYM, POS=DET|PronType=Dem, Gender=Com|Number=Sing|POS=NUM, Number[psor]=Plur|POS=DET|Person=2|Poss=Yes|PronType=Prs, Case=Gen|Number=Plur|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part, Definite=Def|Degree=Abs|POS=ADJ, POS=VERB|Tense=Pres, Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NUM, Degree=Abs|POS=ADV, Case=Gen|Definite=Def|Degree=Pos|Number=Sing|POS=ADJ, Gender=Com|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Int,Rel, POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part, Definite=Ind|Degree=Sup|Number=Sing|POS=ADJ, Gender=Neut|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=2|Poss=Yes|PronType=Prs, Gender=Com|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=PRON|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs, Number=Plur|Number[psor]=Sing|POS=DET|Person=2|Poss=Yes|PronType=Prs, Number[psor]=Plur|POS=PRON|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs, Definite=Ind|POS=NOUN, Case=Gen|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Ind, Definite=Ind|Gender=Com|Number=Sing|POS=NUM, Definite=Def|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Gen|POS=NOUN, POS=AUX|Tense=Pres|VerbForm=Part, Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind|Style=Arch, Case=Gen|Gender=Com|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, POS=PRON|Person=2|Polite=Form|Poss=Yes|PronType=Prs, Gender=Com|Number=Sing|Number[psor]=Sing|POS=PRON|Person=3|Poss=Yes|PronType=Prs|Reflex=Yes, Degree=Sup|Number=Plur|POS=ADJ, Definite=Def|Gender=Com|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part
parserROOT, acl:relcl, advcl, advmod, advmod:lmod, amod, appos, aux, case, cc, ccomp, compound:prt, conj, cop, dep, det, expl, fixed, flat, iobj, list, mark, nmod, nmod:poss, nsubj, nummod, obj, obl, obl:lmod, obl:tmod, punct, xcomp
nerLOC, MISC, ORG, PER

Accuracy

TypeScore
TAG_ACC98.14
POS_ACC98.08
MORPH_ACC97.68
LEMMA_ACC94.67
DEP_UAS88.35
DEP_LAS84.98
SENTS_P93.70
SENTS_R95.99
SENTS_F94.83
ENTS_F83.25
ENTS_P82.02
ENTS_R84.52
TRANSFORMER_LOSS4947171.69
TAGGER_LOSS108943.98
MORPHOLOGIZER_LOSS197579.27
TRAINABLE_LEMMATIZER_LOSS782967.38
PARSER_LOSS1257781.25
NER_LOSS52500.31

Training

This model was trained using spaCy

References

Enevoldsen, K., Hansen, L., & Nielbo, K. L. (2021). DaCy: A Unified Framework for Danish NLP. https://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper24.pdf

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · spacy

Нельзя запустить

Модели spaCy требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
2afee00

0 моделей

    Создать бенчмарк