Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 18 сен 2026

Ссылки

web-sdk-pp-segmentation

Сегментация изображенийИзображение → mask

ONNX-версия PP-YOLOE_seg_s для сегментации объектов на изображениях по 80 классам COCO, в том числе в браузере через WASM или WebGPU.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель chenmohan/web-sdk-pp-segmentation — ONNX-зеркало PP-YOLOE_seg_s с входным разрешением 640 и точностью FP32, которое поддерживает сопровождающий chenmohan, не являющийся официальным аккаунтом Paddle. Она предназначена для сегментации отдельных объектов на одном изображении и распознаёт 80 классов COCO. Веса занимают около 36,3 МБ; модель можно запускать в браузерном окружении WASM или WebGPU, для которых приведены датированные проверки на настольных устройствах.

В карточке указана лицензия Apache-2.0 на основании заявления о выпуске и таблицы моделей в закреплённом официальном репозитории проекта; отдельная лицензия для весов не найдена. Совместимость с мобильными устройствами и NPU не подтверждена.

Сценарии применения

сегментация объектов на фотографии
выделение экземпляров объектов из 80 классов COCO
запуск сегментации изображений в браузере на настольном устройстве

Ограничения

Проверки указаны для настольных WASM/WebGPU; совместимость с мобильными устройствами и NPU не подтверждена. Отдельная лицензия на веса не указана; Apache-2.0 основана на лицензировании исходного проекта.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PP-Segmentation Web SDK 模型

中文模型卡 · English model card

由 chenmohan 维护的 PaddleDetection PP-YOLOE_seg_s 640 FP32 ONNX 镜像，非 Paddle 官方账号。单帧 COCO 80 类实例分割；36,265,193 字节。桌面 WASM/WebGPU × main/Worker 有日期化验证，不声明移动端或 NPU 兼容。

Apache-2.0 采用依据为固定官方仓库的项目发布声明与模型表；没有单独点名权重的许可证。完整来源、摘要、转换和许可范围见模型卡及随附 LICENSE/NOTICE。

Maintained by chenmohan, not the official Paddle account. PP-YOLOE_seg_s 640 FP32 performs single-image COCO instance segmentation. Dated desktop WASM/WebGPU evidence is available; mobile and NPU remain unverified. Apache-2.0 is adopted from the pinned official project release statement and model table; no separate weight-specific license was found. See the model cards for provenance, hashes, conversion and scope.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов: 1d7dabc