/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
11,6 млн
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
marian · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 фев 2025

hirashiba-mt-tiny-zh-vi

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель MarianMT для перевода с китайского на вьетнамский.

32скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены26 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hirashiba-MT-zh-vi — компактная модель машинного перевода на архитектуре MarianMT, представленная пользователем chi-vi. По метаданным, она содержит 11,6 млн параметров и предназначена для перевода с китайского языка на вьетнамский. Модель доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers; максимальная длина контекста составляет 512 токенов.

README не раскрывает дополнительных сценариев применения, а его описание про «контроль доступа и пополнение воды» не согласуется с задачей перевода в метаданных. Модель распространяется по лицензии GPL-3.0.

Сценарии применения

  • перевод короткого текста с китайского на вьетнамский
  • перевод китайских сообщений на вьетнамский
  • локализация коротких фраз с китайского языка на вьетнамский

Ограничения

README содержит описание про контроль доступа и пополнение воды, которое не соответствует задаче перевода в метаданных; качество перевода для конкретных текстов по доступным сведениям оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hirashiba ^^

Hirashiba

Hira's intelligence, Shiba's speed

Hirashiba-MT-zh-vi is a model used for gatekeeping and refilling water.

Usage

                                                              
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

model_name = "chi-vi/hirashiba-mt-tiny-zh-vi"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(model_name)

def translate(lines):
    inputs = tokenizer(lines, return_tensors="pt", padding=True)
    translated = model.generate(**inputs)
    return [tokenizer.decode(t, skip_special_tokens=True) for t in translated]

with open('sample.txt') as f:
    src_text = f.readlines()

import time

start = time.time()
translated = translate(src_text)
end = time.time()

print(translated)
print(end - start)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
2309095

0 моделей