/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
chipoint · dense
Базовая модель
ViT-SO400M-16-SigLIP2-256
Опубликована
17 июл 2026

chipoint

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding3 профессии

Chipoint — модель извлечения визуальных признаков для определения географического положения фотографий.

25скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chipoint — модель геолокации изображений с открытыми весами от chiikabu labs. Она извлекает визуальные признаки и предназначена для определения географического положения по фотографии; карточка сообщает о тестировании на наборе OSV-5M из 210 122 изображений и медианной ошибке 51 км. В README заявлены результаты выше опубликованных моделей на OSV-5M, однако приведённая таблица неполная, а сравнение административной точности основано на приблизительном обратном геокодировании.

В метаданных указаны архитектура семейства Chipoint, формат PyTorch и слияние нескольких визуальных моделей, включая DINOv3 ViT-L и SigLIP2. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с ограничениями на коммерческое применение. README отмечает, что результаты для других бенчмарков недоступны, поэтому качество вне OSV-5M по карточке оценить нельзя.

Сценарии применения

  • оценка географического положения по фотографии
  • поиск места съёмки изображения
  • геолокация фотографий в наборах данных
  • определение страны или региона по снимку

Ограничения

В README приведены результаты только для OSV-5M; сравнение административной точности приблизительное, а таблица бенчмарка неполная. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chipoint is a SOTA geolocation model that is open-weight and currently beats the published frontier closed-weight model (Pinpoint, June 2026) and beats all models on the OSV-5M bench.

chipoint_mean_error chipoint_accuracy_thresholds chipoint_geoscore chipoint_kpi_banner

Chipoint — OSV-5M benchmark

OSV-5M test set (210,122 images). Acc@Xkm is the share of predictions within X km. GeoScore is 5000·exp(-d/1492.7), higher is better.

Model@25km@200km@750km@2500kmGeoScoreMean err
OSV-5M Baseline––––33611814 km
GeoCLIP21.552.172.1–––
GRE9.735.672.591.1–1192 km
LocDiff11.046.377.088.2––
RFM (S2S)––––37671069 km
HierLoc––––3963861 km
Pinpoint (retrieval only)32.165.682.892.84035784 km
Pinpoint (full)35.667.583.793.24114743 km
Chipoint37.6370.5684.9493.364174716 km

Chipoint's median error is 51 km. Baseline numbers are as reported in the OSV-5M (CVPR 2024), HierLoc (arXiv 2601.23064), and Pinpoint (arXiv 2606.04133) papers. Blank cells are metrics a given method does not report on OSV-5M. OSV-5M Baseline, RFM, and HierLoc report administrative accuracy plus GeoScore/mean rather than distance thresholds, so they compare only on the GeoScore and mean-error columns.

Country / region (OSV-5M): Chipoint reaches country ≈ 85.6%, region / admin-1 ≈ 61.7% (from reverse-geocoding the predictions, approximate vs exact admin boundaries). For reference, at admin level Pinpoint reports Country 84.8% / Region 59.1% and HierLoc 82.9% / 55.0%. Our figures use nearest-place geocoding rather than exact polygons, so treat that comparison as indicative.

IMPORTANT

Chipoint could not compare itself on other benchmarks other than OSV-5M due to several factors. Benchmarks such as im2gps, im2gps3k, YFCC4k, and GWS15k are either private or unretrivable.

Running the model

Instructions on how to run Chipoint locally are located in the RUN_GUIDE.md file.

when the hell is chipoint 2 coming out??

its in progress! we are cooking at chiikabu labs, and if youd like to accelerate chipoint 2's progress, feel free to contact me on discord! (username is "fourlatte")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура chipoint неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
d2cbc7b

0 моделей