/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,7 млрд
Размер весов
43,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 мар 2024

T3Q-Merge-SOLAR

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

T3Q-Merge-SOLAR — объединённая модель Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T3Q-Merge-SOLAR — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная Chihoon Lee и T3Q путём слияния через mergekit моделей davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5 и hwkwon/S-SOLAR-10.7B-SFT-v1.2. Для объединения использован метод SLERP с разными коэффициентами смешивания для слоёв self-attention и MLP; базовой моделью в конфигурации указана davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5.

Модель содержит 10,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Она предназначена для генерации продолжений и ответов в сценариях, соответствующих возможностям объединённых SFT-моделей. Контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия — Apache-2.0. README не уточняет языковую специализацию и не приводит результатов оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • подготовка черновиков и ответов на текстовые запросы
  • диалоговые ответы на основе текстовых инструкций

Ограничения

README не сообщает о целевых языках, бенчмарках или специальных ограничениях качества. Максимальный контекст — 4096 токенов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

T3Q-Merge-SOLAR

T3Q-Merge-SOLAR is a merge of the following models using mergekit:

Model Developers Chihoon Lee(chlee10), T3Q

  
  slices:
      - sources:
        - model: davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5
          layer_range: [0, 48]
        - model: hwkwon/S-SOLAR-10.7B-SFT-v1.2
          layer_range: [0, 48]
  
  merge_method: slerp
  base_model: davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5
  
  parameters:
   t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
      
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d78e590

0 моделей