/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

distilgpt2-proofs

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная версия DistilGPT2, дообученная на математических доказательствах для генерации текстов в соответствующем стиле.

181скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DistilGPT2 — англоязычная языковая модель на архитектуре GPT-2, дообученная Кристофером Э. Стоуном на математических доказательствах из LaTeX-источников arXiv за 1992–2020 годы. Тексты доказательств очищены: цитаты, ссылки, математические формулы и помеченные случаи заменены маркерами CITE, REF, MATH и CASE:.

Модель предназначена для генерации текста в стиле математических доказательств. Её можно использовать для экспериментов с продолжением формальных математических рассуждений и создания черновиков доказательств. Контекст составляет 1024 токена. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • продолжение текста математического доказательства
  • создание черновиков доказательств
  • эксперименты с генерацией математических рассуждений

Ограничения

Генерируемые доказательства могут содержать математические ошибки и требуют проверки специалистом. Формулы, ссылки и цитаты представлены обобщёнными маркерами, поэтому модель не сохраняет их исходное содержание.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DistilGPT2 English language model fine-tuned on mathematical proofs extracted from arXiv.org LaTeX sources from 1992 to 2020.

Proofs have been cleaned up a bit. In particular, they use

  • CITE for any citation
  • REF for any reference
  • MATH for any LaTeX mathematical formula
  • CASE: for any \item or labeled subcase.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
fdd0388

0 моделей