/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
11 фев 2026

ML-Agents-SoccerTwos-New

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент poca для управления игроком в среде SoccerTwos на Unity ML-Agents.

225скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент poca для игры SoccerTwos, опубликованный пользователем chubbyk и созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления игровым агентом в среде SoccerTwos и может использоваться для просмотра его игры или продолжения обучения в ML-Agents.

В репозитории указаны веса в формате ONNX. Модель работает с игровыми наблюдениями и выдаёт действия агента; конкретные состав наблюдений, параметры обучения и качество игры в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • управление агентом в игре SoccerTwos
  • просмотр поведения обученного игрового агента
  • продолжение обучения агента SoccerTwos в Unity ML-Agents

Ограничения

Карточка не приводит метрики качества, параметры обучения или подробное описание наблюдений и действий агента. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: chubbyk/ML-Agents-SoccerTwos-New
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
ddc4606

0 моделей