Uploaded finetuned model
- Developed by: chuongdo1104
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 авг 2026
Ссылки
Qwen2.5-7B-Legal-VN
Дообученная модель Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов, заявленная как юридическая и ориентированная на Вьетнам.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2.5-7B-Legal-VN — дообученная языковая модель на базе unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit, разработанная chuongdo1104 с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; название указывает на юридическую специализацию и ориентацию на вьетнамский язык, но README не приводит примеров или подробностей обучения, подтверждающих эти возможности.
Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Качество ответов на юридические запросы и знание вьетнамского законодательства по доступной карточке оценить нельзя. Следует проверять ответы по авторитетным источникам, особенно в юридических сценариях.
Сценарии применения
- Черновые ответы на юридические вопросы по праву Вьетнама
- Подготовка черновиков юридических текстов на вьетнамском языке
- Диалоговая генерация текста на основе Qwen2.5
- Эксперименты с дообученной моделью для юридических сценариев
Ограничения
README не описывает обучающие данные, юридические компетенции или результаты оценки; пригодность для права Вьетнама и качество на вьетнамском языке по карточке подтвердить нельзя. Генерируемые юридические ответы требуют проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e95a07b