Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Wan2.2-TI2V-5B
Опубликована: 12 авг 2026

Ссылки

Chanjing-Avatar-V2V-5B

Языковая модельВидео, текст → видео3 профессии

Модель преобразует исходное видео в видео с говорящим аватаром, синхронизируя движения лица с аудиодорожкой и сохраняя движения тела, камеры и фона.

1 602скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chanjing-Avatar V2V 5B — модель для создания говорящего аватара, разработанная Chanjing AI и основанная на Wan2.2-TI2V-5B. Она преобразует исходное видео, используя аудиодорожку для анимации лица: сохраняет движения тела, камеры и фона из исходника, а область лица генерирует заново в соответствии с речью. Для работы нужны отдельные веса Wan2.2 и facebook/wav2vec2-base-960h, а также код репозитория Chanjing-Avatar V2V 5B. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Лицензии базовой модели и wav2vec2 необходимо проверять отдельно.

Сценарии применения

анимация лица в исходном видео по аудиозаписи
создание говорящего аватара с сохранением движений тела и фона
синхронизация лица персонажа с речевой дорожкой
локальная замена и перегенерация области лица в видео

Ограничения

Для работы требуются отдельные веса Wan2.2 и facebook/wav2vec2-base-960h, а также код из репозитория модели. Для исходных видео и голосов нужно иметь согласие; README рекомендует явно раскрывать факт создания синтетических медиа.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chanjing-Avatar V2V 5B

Chanjing-Avatar V2V 5B is an audio-driven video-to-video avatar model based on Wan2.2-TI2V-5B. It preserves the source video's body, camera, and background motion while regenerating the face region to follow a driving audio track.

Training and inference code is available at chanjing-ai/Chanjing-Avatar-V2V-5B.

Chanjing-Avatar Model Family

Chanjing-Avatar 14B: 720p image-to-video generation from a reference image and driving audio.
Chanjing-Avatar V2V 5B: video-to-video generation that preserves source motion and regenerates the speaking face.
Chanjing-Avatar V2V 1.3B: a lighter video-to-video model for audio-driven face animation.

Use these weights with the Chanjing-Avatar V2V 5B code repository. The model directory must contain:

Chanjing-Avatar-V2V-5B/
|-- config.json
`-- diffusion_pytorch_model.safetensors

The Wan2.2 base model and facebook/wav2vec2-base-960h are required separately. Review their licenses and terms before use. Users are responsible for obtaining consent for source videos and voices and for clearly disclosing synthetic media.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «видео → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов: e1f164f