FLUX.2-klein-9B-bnb-4bit
Квантизованная модель FLUX.2 Klein для генерации и текстового редактирования изображений в конвейере Diffusers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FLUX.2-klein-9B-bnb-4bit — модель генерации и редактирования изображений семейства FLUX.2, опубликованная пользователем circulus, связанным с Circulus Inc. Она предназначена для преобразования исходного изображения по текстовому описанию, а также поддерживает генерацию изображений по промпту через конвейер Diffusers.
Модель использует Flux2KleinPipeline, Flux2Transformer2DModel, текстовый энкодер Qwen3ForCausalLM, токенизатор Qwen2TokenizerFast и VAE AutoencoderKLFlux. Модельный конвейер опубликован в формате Diffusers Safetensors; конфигурация указывает на 4-битную quantization через bitsandbytes, тогда как метаданные репозитория также содержат тег 8-bit. В карточке приведён пример работы с CUDA и bfloat16.
Основные сценарии — текстовое редактирование изображений, замена объектов и стилистическая трансформация исходных изображений. Для использования требуется совместимое окружение Diffusers и значительные вычислительные ресурсы. Языки, длина контекста и лицензия по доступным данным не установлены.
Сценарии применения
- редактирование изображения по текстовой инструкции
- замена объектов на исходной фотографии
- стилизация и преобразование изображений
- генерация изображений по текстовому промпту
- создание визуальных концептов
Ограничения
Для работы требуется совместимое окружение Diffusers и GPU-ресурсы; доступные сведения не подтверждают языки, длину контекста или лицензионные условия модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 58c2804